2024-12-14 12:12:12
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上海在金融科技领域全球领先，表现突出于人工智能、大数据和云计算。尽管与全球其他领先城市存在差距，上海各区在金融科技产业中各具特色。金融领域大模型应用成果显著，但仍面临挑战，呼吁行业共同努力推动进一步发展。
上海金融科技领先全球，连续两年排名全球金融科技中心第三。上海金融科技国际论坛发布了“全球金融科技中心发展指数（2024）”，综合考量金融科技产业规模、应用水平、产业基础、创新能力、发展环境等指标，上海在金融科技应用方面位列全球第三。纽约、伦敦、上海、北京、深圳、东京、芝加哥、香港、新加坡、旧金山位列全球前十。各城市间的指数得分差距缩小，表现出全球各大城市金融科技发展竞争日趋激烈。
在金融领域人工智能技术应用方面，上海具有明显优势。上海在人工智能应用方面位列全球第二、在大数据应用方面排名全球第一、云计算应用方面位列全球第二。上海作为国际金融中心，金融基础设施完善、金融科技应用领先全球、国际化程度和营商环境领先全国。然而，在资源配置、经济环境、政策环境、新基建环境和营商环境方面，上海与全球领先城市存在差距，但在国内具有明显优势。在研发投入、创新成果、信息科技产业规模等方面，上海与国内外领先城市存在一定差距。
上海金融科技国际论坛发布的《上海金融科技发展白皮书（2023-2024）》首次绘制了上海金融科技重点产业图谱，展示了上海主要区域的金融科技产业集聚特点。不同区域在金融科技领域有不同的优势，如浦东新区金融要素市场完备、机构集聚，徐汇区在人工智能产业、大模型应用方面领先，黄浦区在区块链产业、资管科技、保险科技方面有实力，虹口区北外滩是金融科创企业和相关服务机构聚集地。
金融大模型在金融领域的应用也备受关注。上海人工智能实验室、上海财经大学、上海库帕思科技有限公司联合发布了《金融领域大模型评测报告（2024）》，依据团体标准《金融大模型应用评测指南》，对14家机构的20个主流大模型的金融专业能力进行了评测。评测结果显示，在金融安全与价值对齐方面表现优异，但在模型基础能力、金融专业认知等方面存在短板，需要加强数据挖掘和深入挖掘高质量金融语料。
此外，星翼大模型3.0版、上海金融领域人工智能大模型示范应用场景（2024）、上海金融领域大模型应用训练中试基地（模融空间）等人工智能大模型在金融领域的应用成果也亮相。星翼大模型3.0版在内容创作能力、多模态交互能力等方面实现深度赋能，提供前所未有的智能体验。上海金融领域大模型应用训练中试基地“模融空间”致力于推进大模型在金融领域的创新应用与落地转化。
金融领域的大模型应用面临机遇和挑战。数据问题是当前大模型应用的主要痛点，需要加强高质量数据的挖掘。大模型技术的落地和应用提升了金融行业工作效率，但也面临挑战，如数据质量和合规性问题。金融行业各方应共同努力解决这些挑战，推动金融科技领域的进一步发展。
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